소식

Jul 15, 2023

인공지능으로 건축물 인테리어 디자인

철도 모형을 위한 AI 이미지 생성의 실제 사용 사례가 있습니다. Trains.com 브랜드에서 최신 사진, 비디오, 스토리 등을 얻으세요. 지금 이메일을 등록하세요! 구조물 인테리어 디자인

철도모형을 위한 AI 이미지 생성 실제 활용사례가 있습니다.

Trains.com 브랜드의 최신 사진, 비디오, 스토리 등을 받아보세요. 지금 이메일을 등록하세요!

인공 지능으로 구조 내부 설계: 인공 지능(AI)은 다양한 용도로 사용할 수 있는 급성장 도구입니다. ChatGPT 및 모델 철도 주제에 대한 나의 마지막 기사에서는 레이아웃 개념 생성을 포함하여 모델 철도 목적으로 ChatGPT와 같은 텍스트 기반 채팅 도구를 사용하는 방법을 살펴보았습니다. 글 말미에는 AI 이미지 생성 프로그램을 사용해 AI 이미지 생성 능력을 테스트해봤습니다. 그 기사는 무료 프로그램인 Fotor를 활용했지만 그 결과에 실망했습니다.

실망감을 느낀 나는 다른 프로그램에서 "모형 철도 배치 궤도 계획, 조감도, HO 규모, 산악, 터널 포함, 광산 작업 및 도시"라는 동일한 프롬프트를 시도하기로 결정했으며 이번에는 Microsoft의 Bing Image Creator를 사용하기로 결정했습니다. . 이것은 일종의 리트머스 테스트 역할을 할 것입니다. 프롬프트, 프로그램, 아니면 기술 자체에 문제가 있었습니까?

결과는 이전 결과와 대부분 유사했습니다. 언뜻 보기에는 이미지가 프롬프트에 어느 정도 적합했지만 자세히 살펴보면 불일치가 있음을 발견했습니다. 트랙은 아무것도 붙어 있지 않은 박차와 그 중 가장 중요한 의미 없는 구조입니다.

그러나 실제로는 순전히 이론적인 프롬프트일 뿐입니다. 적어도 이러한 프롬프트를 사용하여 모형 철도 차량을 실제로 적용하는 것은 기껏해야 제한적입니다. 그러나 모형 철도회사를 위한 AI 이미지 생성에 대한 실제 사용 사례가 있습니다.

제가 가장 관심을 보인 사용 사례는 구조 내부였습니다. 우선, 매장 내부는 프로그램에서 가져올 수 있는 방대한 참조 풀이 있는 곳이므로 내가 얻을 수 있는 결과의 품질이 더 높을 가능성이 높습니다. 게다가 평면적인 이미지로 쉽게 완성할 수 있는 종류의 일이기도 합니다. 마찬가지로 모델러는 이 기술을 사용하여 광고, 광고판 및 기타 레이아웃용 간판을 디자인할 수 있지만 이 기사에서는 구조 내부에 중점을 두기로 결정했습니다.

다시 Microsoft의 Bing Image Creator를 사용하여 "모형 철도 구조 내부, HO 규모, 커피숍, 평면, 현대식"이라는 프롬프트로 시작했습니다. 이러한 프롬프트를 사용하면 너무 모호한 것과 너무 구체적인 것 사이에서 선을 긋지 않으면 안 됩니다. 구체성이 충분하지 않으면 프로그램은 소집을 통과할 만큼 세부적인 내용을 생성하는 능력이 부족한 경우가 많습니다. 마찬가지로, 너무 많은 특정성을 사용하면 프로그램에 과부하가 걸리고 결과적으로 어수선하고 읽을 수 없는 이미지가 제공됩니다.

대부분의 경우 이러한 이미지는 제가 찾던 이미지가 아닙니다. 오른쪽 상단 사분면 이미지에는 기차 선로가 지나가는 커피숍이 있습니다. 이는 제가 제공한 메시지를 잘못 해석한 것입니다. 다른 방향으로 커피숍을 통과하는 트랙이 오른쪽 하단 이미지에도 동일하게 적용됩니다. 왼쪽 하단 사분면에는 적어도 언뜻 보기에 더 유용한 것이 있습니다. 각도는 거의 맞고, 건물 내부를 관통하는 철로는 없지만, 건물 내부에는 단층 건물에는 어울리지 않는 다층 높이의 구조물이 있는 것 같습니다.

하지만 왼쪽 상단의 이미지가 더 유용합니다. 문제가 없는 것은 아닙니다. 예를 들어 대부분의 구조 내부와 호환되지 않는 이상한 각도에 있습니다. 이곳이 시작하기에 가장 좋은 곳이라고 판단한 후 이미지를 인쇄하고 딱 맞게 잘라냈습니다. 내 경험에 따르면 이러한 이미지는 원본 크기에 비해 30% – 40% 범위로 인쇄할 때 가장 잘 작동했지만 필요한 인쇄 배율은 선택한 이미지의 크기에 따라 달라지므로 이에 대한 확실한 과학은 없습니다. .

이미지를 크기에 맞게 잘라낸 후 곧 출시될 프로젝트 레이아웃인 Freemont Mills의 빈 매장에 빠르게 삽입하여 어떻게 보일지 확인했습니다.